
三月十九号晚上八点,小米开了场发布会,新款SU7上架,官网下单页面马上卡住潜江护角胶,服务器撑不住了,不是因为车价,而是雷军同时发布了MiMo-V2-Pro这个万亿参数的车载大模型,他没念堆技术细节,只放了两张图,个是带三重冗余的门把手,另个是模型名字,观众当时就有人纳闷这模型是不是真能让车自己开起来。
以前的新势力汽车,车机语音基本靠调用外部大模型接口,比如你问航去哪里,它背后连接的是通义、文心或者DeepSeek这类系统,但这些模型接触不到汽车的底盘、电池和转向系统,它们只是传话筒,说得好听点是智能助手,说白了就是语音遥控器,数据全在别人手里,你开得再久,车也学不会你的驾驶习惯。
小米这次的做法和以前不同,MiMo-V2-Pro是他们从头开始训练出来的系统,没有用现成的框架,也没有复制开源代码,训练数据来自已经售出的百万台小米汽车,全部是真实驾驶场景中的数据,比如冬天电池掉电快不快,山路弯道怎么压线,用户经常在哪段路踩刹车,这些数据都保留在小米自己的生态里,外人拿不到,结果它在MLPerf和C-Eval这些测试中进入全球前十,理能力比DeepSeek还强些,重要的是它能真正做决策,你说“明早去崇礼滑雪”,它不只是查天气,还会提前预热电池,调低悬架,寻找空闲充电桩潜江护角胶,连后备箱怎么放雪板都自动规划好,这不是预设的规则,是系统自己出来的。
这件事背后确实有股动力,去年美国对H100、A100这些端芯片的出口加了条限制,把车规AI训练也进去了,意思很直接——他们不允许用他们的芯片来训练车辆的智能系统,国内政策也跟上了,从2025年开始多个省市要求车辆端的AI数据须本地存储,泡沫板橡塑板专用胶不能随意上传,国文件早就指出,智能驾驶的核心法须自主掌握,小米在这个时间点出MiMo-V2-Pro,不是为了炫耀技术,而是真的被逼到了这步。
特斯拉的全自动驾驶系统能实现类似,靠的是全球几百万辆Model汽车收集的海量道路数据,小米走的是另条路径,把手机、电视、扫地机器人和汽车全部连接起来,你在里说声“我快到了”,里的灯自动开,空调开始运行,车辆也提前启动预热,这种跨设备的行为记录,比单纯依靠行车数据加详细,目前国内其他汽车企业还没有公开过同等规模的自研车载基础模型,华为的盘古模型主要面向工业域,比亚迪的星云系统注于电池管理,蔚来的智能驾驶系统仍在持续升中,小米的这个模型没有对外开放,也没有授权给其他公司使用,供自产品使用,把核心技术掌握在自己手里,这点很实际。
有人翻看发布会PPT时,发现雷军特意标了句话:“提前符2027年新国标”,这明显是针对去年成都那次事故设计的,当时SU7碰撞后门把手断电不开,舆论反应很激烈,这次三重冗余设计,本质是把安全逻辑从“依赖电子信号”改成“机械加电子再加备份信号”三层保险,不是为了好看,而是真怕再出类似问题。
现在网上争论得很激烈,有些人觉得小米宣传得有点夸张,万亿参数听起来挺吓人,但实际果还要看半年后用户怎么评价,还有人翻到校论坛里的帖子,说有个团队在研究MiMo-V2-Pro的轻量版本子模块,不过核心训练框架和权重锁住了,你能看懂它怎么运行,但没法复制它怎么“思考”,这种“可以研究、不能复制”的情况,反而让技术护城河变得坚固了。
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订单数量还在增加,客服电话直有人进来,有位客户问起这车能不能自己修理,没人给出回答,但至少现在它已经能听懂你半夜突然冒起的想法,比如"明天可别让我迟到",然后默默帮你调整好路线、电量和座椅温度。
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